Математическая оптимизация – технология исследования и управления реальными объектами/системами с целью максимизации эффективности их деятельности. Математическая оптимизация – превращает бизнес-задачу в математическую модель, а затем находит для нее наилучшее решение, представляя подробный план действий по его достижению. В результате бизнес получает четкий ответ на вопрос : «Что нужно сделать для увеличения эффективности / прибыльности?
Математическая оптимизация способна выявить и задействовать имеющиеся внутренние (технические, технологические, организационные, финансовые, экономические и др.) резервы, умело использовать складывающуюся рыночную конъюнктуру.
Более 80% компаний из списка Fortune 500 используют математическую оптимизацию в своей деятельности, для увеличения операционной прибыли.
Business intelligence (BI) — системы визуализации и анализа больших данных (Big Data), обеспечивающие перевод Big Data в воспринимаемый человеком формат и вид.
Использование современных BI систем помогает бизнесу:
▪ Объединить разрозненные данные в единую корпоративную аналитическую систему;
▪ Получать детальную/обобщенную управленческую информацию о внутренних процессах и ключевых показателях деятельности на одной панели управления;
▪ Выявлять скрытые резервы и возможности для повышения прибыльности компании;
▪ Осуществлять эффективное стратегическое и операционное управление компанией опираясь на масштабные статистические и экономические расчеты.
ОТРАСЛИ
ПОЧЕМУ SOLVERYTIC?
Посмотрите, как мы можем помочь вашей компании
ПРОЕКТЫ
Мы ценим успех и доверие наших клиентов
>7% Увеличение прибыльности дистрибьютора, за счет использования BI-решения SolveDistribution.
[ BI-аналитика ]
>10% Увеличение прибыли деятельности Застройщика, за счет использования математической оптимизации.
[Математическая оптимизация]
>15% Сокращение расходов на рекламную компанию нового продукта, за счет использования математической оптимизации.
[Математическая оптимизация]
НАШИ ВЕНДОРЫ
