Почему математическая оптимизация неизвестна большинству людей?

За свою 25-летнюю карьеру в индустрии программного обеспечения для математической оптимизации я сбился со счета, сколько раз мне задавали этот вопрос: «Можете ли вы сказать мне, что такое математическая оптимизация?»

Это вопрос, который, независимо от того, сколько раз я его слышу, все еще удивляет и озадачивает меня.

Я всегда удивляюсь, как это возможно, что так мало людей знают об этой технологии ИИ, учитывая, что ​​математическая оптимизация:

 

• Так хорошо зарекомендовала себя за более чем 70 лет использования.

 

• Очень широко используется, особенно ведущими мировыми компаниями. Недавний опрос показал, что 85% компаний из списка Fortune 500 используют математическую оптимизацию в своей деятельности.

 

• Обеспечивает ​​значительную ценность для бизнеса, генерируя миллиарды долларов экономии средств и рост доходов для организаций по всему миру.

 

• Преобразовал целые отрасли, включая энергетику, телекоммуникации, авиацию, логистику, финансы и многие другие, дав компаниям возможность решать самые сложные бизнес-задачи и принимать оптимальные решения, которые максимизируют их операционную эффективность.

И все это вызывает вопрос: если математическая оптимизация — такая проверенная, мощная и широко распространенная технология решения проблем, почему никто о ней не знает?

Я думаю, что это во многом связано с двумя факторами:

• Математическая оптимизация используется для решения масштабных и сложных бизнес-задач, таких как планирование цепочки поставок, распределение энергии и др. Эти бизнес-проблемы (и приложения для математической оптимизации, созданные для их решения) не видны для большинства людей.

 

• Наш мозг просто не способен представить, как можно решать задачи математической оптимизации, поскольку для этого требуется способность быстро прочесывать триллионы или даже больше возможных решений, чтобы найти правильное.

 

Но правда в том, что (с правильными технологиями) эти проблемы решаемы, и (с правильными рекомендациями) эти проблемы легко обнаружить. Вы можете быть удивлены, обнаружив, что у вашей компании также есть бизнес-проблемы, которые можно решить с помощью математической оптимизации.

 

Итак, как определить, следует ли вашей компании использовать математическую оптимизацию?

Задайте себе эти четыре вопроса:

 

1. У вас есть бизнес-проблема, которая включает в себя комплексный и взаимосвязанный набор данных для принятия решений?

 

Математическая оптимизация — это технология решения задач. Она автоматически генерирует наилучшее решение ваших бизнес-проблем.

 

Но не каждая бизнес-задача является задачей математической оптимизации. Но так же, как вы можете узнать леопарда по его характерным пятнам, вы можете легко распознать задачу математической оптимизации по нескольким определяющим признакам:

 

Одной из характеристик задачи математической оптимизации является то, что она включает набор решений, которые комплексно взаимодействуют друг с другом. Сложность этого взаимодействия возникает из-за того, что многие решения имеют далеко идущие последствия, затрагивающие различные области вашей деятельности и влияющие на другие решения.

 

Вы столкнулись с бизнес-проблемой, из-за которой вы не можете отслеживать все взаимодействия между решениями в своей голове и продумывать все возможные результаты каждого решения? Если это так, то математическая оптимизация может вам помочь.

 

2. Можете ли вы количественно оценить и сравнить последствия своих бизнес-решений?

 

Если ваша бизнес-задача связана с математической оптимизацией, у нее также будет еще одна важная характеристика: вы сможете оценить и сравнить результаты своих бизнес-решений в количественном выражении.

 

Другими словами, вы должны быть в состоянии сформулировать в цифрах, что делает одно решение вашей бизнес-задачи лучше, чем другие.

 

Каковы бы ни были ваши желаемые бизнес-результаты или цели (например, банк, который пытается улучшить доходность инвестиций с поправкой на риск и соблюдение нормативных требований, или авиакомпания, стремящаяся свести к минимуму задержки рейсов и эксплуатационные расходы), математическая оптимизация позволит вам автоматически учитывать и сравнивать все возможные варианты решения вашей бизнес-проблемы и найти решение, которое лучше всего соответствует вашим бизнес-целям.

 

3. Сможет ли более эффективное использование ресурсов открыть новые возможности для вашей компании?

 

Ресурсы — это топливо, на котором работает каждая компания, и то, сможет ли компания достичь своих бизнес-целей, во многом зависит от того, насколько эффективно она использует свои ресурсы.

 

Если ваша компания ограничена в ресурсах, математическая оптимизация может помочь вам принять наилучшие решения о том, как использовать ваши ограниченные ресурсы, чтобы вы могли построить свою операционную деятельность более эффективно и открыть новые возможности для роста бизнеса.

 

Существует множество примеров компаний, включая Microsoft, Walmart, Uber, FedEx, Air France и Национальную футбольную лигу, которые применили математическую оптимизацию и используют свои ресурсы наиболее эффективно. Тем самым, они получили огромную выгоду в операционной и финансовой деятельности.

 

4. Работает ли ваша компания в постоянно меняющейся бизнес-среде?

 

Математическая оптимизация особенно эффективна для компаний, которым приходится сталкиваться с постоянными изменениями в бизнес-среде.

 

В отличие от машинного обучения (которое использует исторические данные для составления прогнозов), математическая оптимизация использует всю доступную информацию о текущих условиях бизнеса, включая исторические данные и данные в реальном времени, для предоставления оптимальных решений и стимулирования принятия оптимальных решений.

 

Таким образом, математическая оптимизация дает компаниям возможность максимально эффективно и с выгодой для них реагировать на изменения в их бизнес-ситуации.

 

Если вашей компании, как и многим другим, приходится работать в постоянно меняющейся бизнес-среде, математическая оптимизация может стать для вас бесценным инструментом.

Добавьте математическую оптимизацию в ваш арсенал ИИ

 

Конечно, не существует универсального технологического решения для всех проблем современного делового мира, но, как говорит Gartner, «ИИ предлагает арсенал оружия», который может улучшить процесс принятия решений и, соответственно, результаты бизнеса. Математическая оптимизация является одним из таких видов оружия.

 

Если вы ответили «да» на четыре вопроса, которые я обсуждал, то вам следует воспользоваться возможностью, чтобы узнать больше о математической оптимизации и понять, как она может помочь вам решить сложные бизнес-задачи, которые вы могли считать неразрешимыми. А также достичь бизнес-результатов, которые как вы думали, не могут быть достигнуты.

 

Перевод с англ. источник FORBES